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【24h】

Dynamic mean-risk optimization in a binomial model

机译:二项式模型中的动态均值风险优化

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摘要

We consider a dynamic mean-risk problem, where the risk constraint is given by the Average Value–at–Risk. As financial market we choose a discrete-time binomial model which allows for explicit solutions. Problems where the risk constraint on the final wealth is replaced by intermediate risk constraints are also considered. The problems are solved with the help of the theory of Markov decision models and a Lagrangian approach.
机译:我们考虑动态均值风险问题,其中风险约束由“风险平均值”给出。作为金融市场,我们选择离散时间二项式模型,该模型可提供明确的解决方案。还考虑了将最终财富的风险约束替换为中间风险约束的问题。借助马尔可夫决策模型理论和拉格朗日方法可以解决这些问题。

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