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机译:使用机器学习的相衬显微镜图像中的细胞形态分类和杂波缓解
Department of Computer Science, Boston University,111 Cummington St., Boston, MA 02215, USA;
Department of Biology, Boston University,111 Cummington St., Boston, MA 02215, USA;
Department of Biomedical Engineering, Boston University,111 Cummington St., Boston, MA 02215, USA;
Department of Computer Science, Boston University,111 Cummington St., Boston, MA 02215, USA;
microscopy imaging; cell morphology; adaboost; machine learning;
机译:使用高光谱成像显微镜结合机器学习对神经干细胞培养物中的神经元和神经胶质进行无标签分类
机译:勘误至:“ Aro:一种用于识别荧光显微镜图像中单个分子并估计分类错误的机器学习方法”
机译:Aro:一种用于识别单个分子并估计荧光显微镜图像中的分类误差的机器学习方法
机译:通过自组织图的3D相衬显微镜图像中的细胞分类
机译:使用数字全息显微镜和机器学习来预测疾病相关行为的癌细胞分类
机译:使用高光谱成像显微镜结合机器学习对神经干细胞培养物中的神经元和神经胶质进行无标签分类
机译:勘误至:“ Aro:一种用于识别荧光显微镜图像中单分子并估计分类错误的机器学习方法”