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机译:基于图的学习的高效局部加权稀疏表示
Univ Elect Sci & Technol China, Sch Polit Sci & Publ Adm, Chengdu 611731, Sichuan, Peoples R China;
Univ Sci & Technol Beijing, Donlinks Sch Econ & Management, Beijing 100083, Peoples R China;
Univ Tennessee, Business Analyt & Stat, Knoxville, TN 37996 USA;
Univ Sci & Technol Beijing, Donlinks Sch Econ & Management, Beijing 100083, Peoples R China;
Sparse representation; Locality preserving; Graph-based learning; Graph construction;
机译:联合稀疏表示和嵌入传播学习:基于图的半监督学习框架
机译:基于稀疏子空间的加权局部协作表示
机译:一种基于视频语义检测的方法。局部敏感判别的稀疏表示和加权KNN
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机译:基于自适应联合稀疏表示的高光谱目标检测与局部信息的多任务学习