首页> 外文期刊>Nafta- Gaz >Badanie skuteczności sieci neuronowych do modelowania naprężeń w sieci gazowej w obszarze drgań parasejsmicznych
【24h】

Badanie skuteczności sieci neuronowych do modelowania naprężeń w sieci gazowej w obszarze drgań parasejsmicznych

机译:神经网络对相变振动区域内气体网络应力建模的有效性研究

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

The mining activity with concurrent terrestrial tremor effects in gas line breakdown sometime. The most frequently, the damage manifests itself as lack of leakproofness of gas line house terminal. It was observed that increased frequency of gas line terminal leak took place in Rybnik Coal District (ROW). That was the reason to arrange proof ground research there. That research is time and cost consuming and remedy to omit them, is a simulation. The results of the measurements were used to feed artificial neural network design and training process. The constituted neural network models were used to predict gas line stress in paraseismic tremor conditions. The prediction results and parameters of neural models have been analysed in our paper. The consideration of artificial neural network effectiveness to modelling gas line manners in area of paraseismic vibrations are the paper contests and base to evaluate the models usefulness.%W wyniku występujących tąpnięć i wstrząsów pochodzenia górniczego pojawia się wiele rozszczelnień w elementach sieci gazowej. Najczęściej awariom ulegają domowe przyłącza gazu. Podwyższona awaryjność przyłączy domowych gazu na terenach ROW (Rybnickiego Okręgu Węglowego) objętych działalnością górniczą spowodowała serię badań poligonowych. Zakresem badań objęto także prostoliniowe odcinki gazociągów sieci średnioprężnej, których wyniki przedstawiono w pracy. Badania te są kosztowne i czasochłonne. Próby stworzenia sieci neuronowych modelujących zachowanie sieci gazowej (obserwowanych w badaniach poligonowych) są sposobem na zastąpienie badań poligonowych, na rzecz badań symulacyjnych. Badania skuteczności sieci neuronowych do modelowania reakcji sieci gazowej w obszarze drgań parasejsmicznych są tematem rozważań niniejszego opracowania.
机译:天然气管线破裂时伴有地面震颤效应的采矿活动。最常见的是,损坏表现为燃气管线房屋终端缺乏防漏性。据观察,在雷布尼克煤炭区(ROW)发生的天然气管道终端泄漏频率增加。这就是在那里安排证据研究的原因。这项研究是一项模拟,既耗时又费钱,并且可以忽略不计。测量结果用于人工神经网络的设计和训练过程。所构造的神经网络模型用于预测地震震颤条件下的气管应力。本文对神经模型的预测结果和参数进行了分析。纸上比赛和评估模型有用性的考虑因素是人工神经网络在气震方式上建模的有效性,是评估模型有用性的基础。 Najczęściejawariomulegajądomoweprzyłączagazu。 Podwyższonaawaryjnośćprzyłączydomowych gazu na terenach ROW(RybnickiegoOkręguWęglowego)objętychdziałalnościągórnicząspowodowałaseriębadańpoligonowych。 Zakresembadańobj proto prostoliniowe odcinkigazociągówsieciśrednioprężnej,którychwyniki przedstawiono w pracy。 Badania tesąkosztowne iczasochłonne。 Próbystworzenia sieci neuronowychmodelującychzachowanie sieci gazowej(obserwowanych w badaniach poligonowych)sąsposobem nazastąpieniebadańpoligonowych,na rzeczbadańsymulacyjnych。 Badaniaskutecznościsieci Neuronowych do modelowania reakcji sieci gazowej w obszarzedrgańparasejsmicznychsątematemrozważańniniejszego opracowania。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号