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机译:配水管网分析中的需求成分
Dept. of Civil Engineering and Architecture, Technical Univ. of Ban,Via E. Orabona 4, 70125 Bari, Italy;
Haestad Methods Solution Center, Bentley Systems, Incorporated, 27 Siemon Co Dr., Suite 200W Watertown, CT 06795;
water distribution networks; water demands; water network simulation; global gradient algorithm; pressure-driven analysis; head-driven analysis;
机译:长期短期记忆神经网络的深度学习与日本城市水需求预测的小波变换和主要成分分析相结合
机译:污水分配网络的多目标优化响应建模:压力驱动与需求驱动分析
机译:给水管网压力驱动分析中定义与室内需求有关的压力流出关系的程序
机译:基于主成分分析的BP神经网络在沉阳市需水量预测中的应用
机译:利斯维尔配水系统早期故障检测使用主成分分析
机译:配水网络比较建模分析的水力和水年龄需求驱动时空变化
机译:采用奇异值分解的配水网采样设计和需求校准灵敏度分析