机译:粗糙集与模糊聚类相结合的日需模式主因子分析
College of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang Univ., Hangzhou 310058, China;
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diurnal water-demand pattern; principal factor analysis; cumulative weighting coefficient; attribute-reduction algorithm; fuzzy c-mean clustering algorithm;
机译:食品图案的识别:主成分和主轴分解技术的比较
机译:一种基于模式的短期水需求预测模型
机译:爱尔兰成年人饮食模式的聚类和主成分分析技术比较
机译:宏观需求空间法(MDSA)与主成分分析和定性分析相结合的输电规划中主要开发区域的空间需求预测
机译:喜马拉雅冰川:结合遥感,野外技术和本土知识,了解冰川变化的时空格局及其对水资源的影响。
机译:基于混合小波多元线性回归模型粒子群优化技术和主成分分析的原油价格预测
机译:通过主要成分分析和与青少年肥胖措施的关系衍生的昼夜能量摄入量:国家饮食和营养调查RP的结果(2008-2012)