机译:季节性人工神经网络模型重构的区域气候情景干旱频率预测
Joongbu Univ, Dept Civil Engn, Kumsan Gun, Chungnam, South Korea;
Dankook Univ, Dept Civil & Environm Engn, Yongin, Gyeonggi Do, South Korea;
Dankook Univ, Dept Civil & Environm Engn, Yongin, Gyeonggi Do, South Korea;
artificial neural network; climate change; drought projection; SPI; statistical downscaling;
机译:使用人工神经网络开发未来气候情景下阿拉巴马州的降雨强度-持续时间-频率曲线
机译:基于气候因素的区域参考蒸散量的人工神经网络模型
机译:IBD发作和复发的季节性变化以及基于人工神经网络预测IBD发作,复发和严重程度的模型
机译:使用人工神经网络模型缩小GCM气候变化输出场景
机译:加利福尼亚州车辆排气PM2.5季节性气候变异性的影响:一种基于人工神经网络的混合方法及空间分析
机译:利用广义可加模型人工神经网络和季节性自回归综合移动平均模型对圣保罗市的登革热进行预测
机译:通过使用人工神经网络的统计次数,使用统计折叠的CORDEX模型输出量身定制的预测器来哥斯达黎加的气候变化和极值