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机译:支持向量机的误报率低
Univ Estadual Campinas, Inst Comp, Av Albert Einstein 1251, BR-13083852 Campinas, SP, Brazil;
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Support vector machines; k-nearest neighbors; Low false positive learning;
机译:基于不对称支持向量机的广义低假正学习
机译:使用多尺度空间韦伯定律描述符和支持向量机的乳腺X射线摄影假阳性减少
机译:使用局部系数特征的方差和支持向量机减少乳房X线照片中大量假阳性的替代方法
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机译:利用保留时间的排名机器学习算法结果导致在未标准的代谢组中减少假阳性匹配
机译:使用多尺度空间韦伯定律描述符和支持向量机的乳腺X射线摄影假阳性减少
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