机译:基于通用粒子滤波的贝叶斯方法提取轴承故障特征的一些改进
School of Aeronautics and Astronautics, Sichuan University, Chengdu 610065, China;
School of Aeronautics and Astronautics, Sichuan University, Chengdu 610065, China;
bearing; fault diagnosis; particle filter; Gaussian random walk; wavelet filter; kurtogram;
机译:基于自适应局部迭代滤波的小波稀疏表示的轮孔轴承故障特征提取方法
机译:基于自适应局部迭代过滤增强的多尺度熵特征的内核稀疏表示分类轴承故障诊断
机译:基于自适应局部迭代过滤增强的多尺度熵特征的内核稀疏表示分类轴承故障诊断
机译:基于时域和多类支持向量机(MSVM)特征提取的滚珠轴承多故障诊断
机译:机电执行器轴承故障检测,采用经验提取的特征。
机译:基于特征融合的轴承故障特征提取与故障诊断方法
机译:基于自适应局部迭代滤波的小波稀疏表示的轮孔轴承故障特征提取方法
机译:改进在理解环境灰尘颗粒上ECam ECams的沉积(环境连续空气监视器)滤波器,减少氡后代和在不同粒径其他放射性气溶胶范围在过滤器上的α粒子的干扰,并发展与下多尘敏感性增加户外条件。