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机译:基于马尔可夫的时间序列建模框架,用于各种外部条件下的交通网络状态预测
Univ Cincinnati Dept Civil & Architectural Engn & Construct Manag 765 Baldwin Hall Cincinnati OH 45221 USA;
Univ Cincinnati Dept Civil & Architectural Engn & Construct Manag 765 Baldwin Hall Cincinnati OH 45221 USA;
Virginia Transportat Res Council 530 Edgemont Rd Charlottesville VA 22903 USA;
Markov process; Time series; Traffic prediction; Weather; Incident;
机译:在基于EMD的时间序列预测建模框架中,约束最终效果是否重要?一些实验证据
机译:时间序列预测统计和机器学习模型的评估:识别最先进的和使用每个模型的最佳条件
机译:利用时间序列和遗传规划模型评估和预测气象干旱状况
机译:可持续发展目标达到预测:使用时间序列建模的分层框架
机译:在时间序列模型中预测和无模型推断在财务回报数据中专业化
机译:一种新型的多目标回归框架用于时间序列预测药物功效
机译:在基于EmD的建模框架中抑制最终效果是否重要 时间序列预测?一些实验证据