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【24h】

ASYMPTOTIC NORMALITY OF KERNEL ESTIMATES OF A DENSITY FUNCTION UNDER ASSOCIATION DEPENDENCE

机译:关联依赖下密度函数核估计的渐近正态性

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摘要

Let {X_n, n ≥ 1} be a strictly stationary sequence of random variables, which are either associated or negatively associated, f(·) be their common density. In this paper, the author shows a central limit theorem for a kernel estimate of f(·) under certain regular conditions.
机译:令{X_n,n≥1}是随机变量的严格平稳序列,这些随机变量是相关的或负相关的,f(·)是其公共密度。在本文中,作者展示了在某些规则条件下f(·)的核估计的中心极限定理。

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