Evaluation of fault diagnosability for networked control systems subject to missing measurements

Fu Fangzhou; Wang Dayi; Liu Ping; Li Wenbo

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Evaluation of fault diagnosability for networked control systems subject to missing measurements

机译：评估缺少测量值的网络控制系统的故障可诊断性

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The evaluation of fault diagnosability for networked control systems subject to missing measurements is addressed in this paper. In particular, the missing probability is assumed to be affected by norm-bounded uncertainties. By considering noise and missing measurements, the quantitative diagnosability problem is investigated via the principle of weight. To quantify the effect of uncertain missing probabilities, an interval criterion is presented and uncertainty ratio is defined. Furthermore, a novel method is proposed to alleviate the computation task of evaluating fault diagnosability. The effectiveness of the proposed method is verified by a numerical example. (c) 2018 The Franklin Institute. Published by Elsevier Ltd. All rights reserved.

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来源
《Journal of the Franklin Institute》 |2018年第17期|8766-8779|共14页
作者
Fu Fangzhou; Wang Dayi; Liu Ping; Li Wenbo;
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作者单位

China Acad Space Technol, Beijing Inst Control Engn, Beijing 100080, Peoples R China;

China Acad Space Technol, Beijing Inst Spacecraft Syst Engn, Beijing 100094, Peoples R China;

Dongguan Univ Technol, Sch Elect Engn & Intelligentizat, Dongguan 523808, Peoples R China;

China Acad Space Technol, Beijing Inst Control Engn, Beijing 100080, Peoples R China;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
入库时间 2022-08-18 04:10:04

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