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【24h】

Definability and stability of multiscale decompositions for manifold-valued data

机译:流形值数据的多尺度分解的可确定性和稳定性

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摘要

We discuss multiscale representations of discrete manifold-valued data. As it turns out that we cannot expect general manifold analogs of biorthogonal wavelets to possess perfect reconstruction, we focus our attention on those constructions which are based on upscaling operators which are either interpolating or midpoint-interpolating. For definable multiscale decompositions we obtain a stability result.
机译:我们讨论离散流形值数据的多尺度表示。事实证明,我们不能期望双正交小波的一般流形类似物具有完美的重构,因此我们将注意力集中在那些基于插值或中点插值的放大算子的结构上。对于可定义的多尺度分解,我们获得了稳定性结果。

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