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Quantitative Dft Modeling Of The Enantiomeric Excess For Dioxirane-catalyzed Epoxidations

机译:对映体过量的环氧乙烷催化的环氧化反应的定量DFT模拟

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摘要

Herein we report the first fully quantum mechanical study of enantioselectivity for a large data set. We show that transition state modeling at the UB3LYP-DFT/6-31G* level of theory can accurately model enantioselectivity for various dioxirane-catalyzed asymmetric epoxidations. All the synthetically useful high selectivities are successfully "predicted" by this method. Our results hint at the utility of this method to further model other asymmetric reactions and facilitate the discovery process for the experimental organic chemist. Our work suggests the possibility of using computational methods not simply to explain organic phenomena, but also to predict them quantitatively.
机译:在这里,我们报告了对大数据集的对映选择性的首次全量子力学研究。我们表明,在UB3LYP-DFT / 6-31G *理论水平上的过渡态建模可以准确地建模各种二环氧乙烷催化的不对称环氧化的对映选择性。通过这种方法可以成功“预测”所有合成有用的高选择性。我们的结果表明该方法可用于进一步对其他不对称反应进行建模,并有助于实验有机化学家的发现过程。我们的工作表明使用计算方法的可能性不仅可以解释有机现象,而且可以定量地预测它们。

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