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机译:模糊噪声傅里叶数据的稀疏增强边缘检测方法
Department of Imaging Physics, The University of Texas, MD Anderson, Houston, USA;
Department of Computing and Mathematical Sciences, California Institute of Technology, Pasadena,USA;
School of Mathematical & Statistical Sciences, Arizona State University, Phoenix, USA A. Gelb;
School of Mathematical & Statistical Sciences, Arizona State University, Phoenix, USA A. Gelb;
edge detection; concentration factors; compressive sensing; partial fourier data; higher order methods; sparseness;
机译:重构傅里叶数据时利用边缘稀疏性增强正则化的域分解傅里叶连续法
机译:三种用于不完整和嘈杂光谱数据的新型边缘检测方法
机译:不完整和嘈杂的光谱数据的三种新型边缘检测方法
机译:从模糊噪声图像中进行学生边缘检测和形态识别
机译:在应用程序中使用傅立叶数据进行边缘检测。
机译:一种在嘈杂的时间序列中检测边缘的定量方法。
机译:模糊嘈杂傅里叶数据的稀疏增强边缘检测方法