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A Multigrid Method on Non-Graded Adaptive Octree and Quadtree Cartesian Grids

机译:非渐变自适应八叉树和四叉树笛卡尔网格的多重网格方法

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摘要

In order to develop efficient numerical methods tor solving elliptic and parabolic problems where Dirichlet boundary conditions are imposed on irregular domains, Chen et al. (J. Sci. Comput. 31(1): 19—60, 2007) presented a methodology that produces second-order accurate solutions with second-order gradients on non-graded quadtree and octree data structures. These data structures significantly reduce the number of computational nodes while still allowing for the resolution of small length scales. In this paper, we present a multigrid solver for this framework and present numerical results in two and three spatial dimensions that demonstrate that the computational time scales linearly with the number of nodes, producing a very efficient solver for elliptic and parabolic problems with multiple length scales.
机译:为了发展有效的数值方法来解决椭圆和抛物线问题,其中Dirichlet边界条件被强加在不规则区域上,Chen等人。 (J. Sci。Comput。31(1):19-60,2007年)提出了一种方法,该方法可以在未分级的四叉树和八叉树数据结构上生成具有二阶梯度的二阶精确解。这些数据结构显着减少了计算节点的数量,同时仍允许解析小长度比例尺。在本文中,我们为该框架提供了一个多网格求解器,并在两个和三个空间维度上给出了数值结果,这些结果表明计算时间尺度与节点数成线性关系,从而产生了一个非常有效的求解具有多个长度尺度的椭圆和抛物线问题的求解器。

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