机译:重复测量观测研究中处理缺失数据的多输入方法的比较
UCL, London WC1E 6BT, England|Abant Izzet Baysal Univ, Bolu, Turkey;
MRC, Clin Trials Unit, London, England;
UCL, London WC1E 6BT, England;
UCL, London WC1E 6BT, England;
Bayesian imputation; Imputation by chained equations; Missing data; Multilevel data; Multiple imputation; Multivariate normal imputation;
机译:处理缺失数据的方法比较:以KDHS 2010数据为例
机译:使用重复测量(有无数据丢失)的曝光测量误差的偏差校正方法的性能
机译:存在时变协变量且与时间呈非线性关联的情况下处理纵向数据中缺失值的多种插补方法的比较:模拟研究
机译:用于处理线性回归模型中缺失预测值的模型的估算方法的比较:模拟研究
机译:纵向数据不同方法与缺少观测值的比较。
机译:存在时变协变量且与时间呈非线性关联的情况下处理纵向数据中缺失值的多种插补方法的比较:模拟研究
机译:处理缺失数据方法的比较:kdhs 2010数据的案例研究