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机译:高频和复杂季节数据的酒店每日需求预测:以泰国为例
Department of Industrial Engineering Faculty of Engineering Chulalongkorn University Bangkok Thailand;
机译:根据日常酒店入住数据,印第安纳波利斯对酒店需求证据的影响
机译:高频日内数据,日范围和隐含波动率在多期风险价值预测中的作用
机译:使用季节性预测的日常数据在动态作物模型中进行产量预测:尼泊尔大赛稻米案例研究
机译:多季节模式的入境旅游每日需求预测:以泰国的旅游经营者为例
机译:通过确定季节性调整后的异常值来提高酒店需求预测的准确性
机译:混合智能建模的酒店短期能源需求预测
机译:基于高频日内和电子数据的每日变化的测量和预测