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机译:质子交换膜燃料电池系统退化的堆叠式长短期记忆模型
Natl Taiwan Univ Sci & Technol Dept Ind Management Taipei 10607 Taiwan;
Shanghai Elect Wind Power Grp Intelligence Ctr Shanghai Peoples R China;
Degradation trend; Stacked long short-term memory; Fuel cells;
机译:双向长短期记忆经常性神经网络,具有堆栈电压从质子交换膜燃料电池劣化的注意力
机译:基于长短期记忆神经网络和Savitzky-golay滤波器的质子交换膜燃料电池的降解预测模型
机译:质子交换膜燃料电池堆的劣化预测的集合模型
机译:基于导航序列驱动的长期短期记忆网络的质子交换膜燃料电池预后策略
机译:有效汽车动力总成的冷却策略:3D热建模和将热电模块集成到质子交换膜燃料电池堆中的多面体方法。
机译:使用柔性五合一微传感器的高温质子交换膜燃料电池堆的现场测量
机译:开路电压对具有双层膜结构的短质子交换膜燃料电池堆降解的影响