机译:改进的卡尔曼滤波算法并考虑松弛效应的动力电池自适应工作状态迭代计算方法
Southwest Univ Sci & Technol, Sch Informat Engn, Mianyang 621010, Sichuan, Peoples R China;
Robert Gordon Univ, Sch Pharm & Life Sci, Aberdeen AB10 7GJ, Scotland;
Southwest Univ Sci & Technol, Sch Informat Engn, Mianyang 621010, Sichuan, Peoples R China;
Southwest Univ Sci & Technol, Sch Informat Engn, Mianyang 621010, Sichuan, Peoples R China;
Southwest Univ Sci & Technol, Sch Informat Engn, Mianyang 621010, Sichuan, Peoples R China;
Southwest Univ Sci & Technol, Sch Informat Engn, Mianyang 621010, Sichuan, Peoples R China;
Power battery; Relaxation effect; Iterative state calculation; Unscented Kalman filter; Adaptive covariance matching;
机译:一种新的安全保障方法,基于化合物等效建模和迭代减少无人机锂离子电池的粒子适应性Kalman滤波
机译:基于复合等效建模和改进的拼接卡尔曼滤波算法的锂离子电池组的新型带电状态预测方法
机译:基于电动车辆锂离子电池的强力跟踪 - 双自适应扩展卡尔曼滤波器算法的充电和健康状况的新颖联合估计方法
机译:通过引入复杂温度变化的改进扩展卡尔曼滤波算法,高精度估算动力锂离子电池的充电状态
机译:交互式多模型卡尔曼滤波器的锂离子电池电芯寿命估算的改进方法
机译:持续元音中的稳健基频估计:详细的算法比较和自适应卡尔曼滤波的信息融合
机译:一种新的充电迭代计算方法的自适应状态,使用改进的锂离子电池组滤波滤波算法