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机译:动态分类的自然语言处理提高了P300拼写器的准确性和比特率
Biomedical Engineering Interdepartmental Program, University of California, Los Angeles, CA, USA,Medical Imaging Informatics Group, University of California, Los Angeles, CA, USA;
Medical Imaging Informatics Group, University of California, Los Angeles, CA, USA;
Biomedical Engineering Interdepartmental Program, University of California, Los Angeles, CA, USA;
Medical Imaging Informatics Group, University of California, Los Angeles, CA, USA;
Biomedical Engineering Interdepartmental Program, University of California, Los Angeles, CA, USA,Department of Neurosurgery, University of California, Los Angeles, CA, USA,Neuroscience Interdepartmental Program, University of California, Los Angeles, CA, USA;
机译:利用皮层脑电图,频谱特征和自然语言处理功能提高P300拼写器的性能
机译:利用语言模型改善P300排料器的在线动态数据收集
机译:将语言信息与隐马尔可夫模型相集成,以提高P300排料器中的通信速率
机译:使用语言建模和动态停止保持高精度通用P300拼写器
机译:比较脑电预处理方法来提高P300拼写器的性能。
机译:自然语言处理与动态分类改善p300拼写准确性和比特率
机译:使用电压识别,光谱特征和自然语言处理改进P300拼写性能