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【2h】

Improved P300 speller performance using electrocorticography, spectral features, and natural language processing

机译：使用电压识别，光谱特征和自然语言处理改进P300拼写性能

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William Speier; Itzhak Fried; Nader Pouratian;
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年度 2013
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1. Improved P300 speller performance using electrocorticography, spectral features, and natural language processing [J] . SpeierW., FriedI., PouratianN. Clinical neurophysiology . 2013,第7期

机译：利用皮层脑电图，频谱特征和自然语言处理功能提高P300拼写器的性能
2. Natural language processing with dynamic classification improves P300 speller accuracy and bit rate [J] . William Speier, Corey Arnold, Jessica Lu, Journal of neural engineering . 2012,第1期

机译：动态分类的自然语言处理提高了P300拼写器的准确性和比特率
3. Semantic-based padding in convolutional neural networks for improving the performance in natural language processing. A case of study in sentiment analysis [J] . Gimenez Maite, Palanca Javier, Botti Vicent Neurocomputing . 2020,第Feba22期

机译：卷积神经网络中基于语义的填充，用于提高自然语言处理中的性能。情感分析研究案例
4. Spectral components of the P300 speller response in electrocorticography [C] . Krusienski Dean J., Shih Jerry. J. 2011 5th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering . 2011

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5. Comparison of EEG preprocessing methods to improve the performance of the P300 speller . [D] . Cashero, Zachary. 2011

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6. Improved P300 speller performance using electrocorticography spectral features and natural language processing [O] . William Speier, Itzhak Fried, Nader Pouratian -1

机译：使用电压识别光谱特征和自然语言处理改进P300拼写性能
7. Improving performance of natural language processing part-of-speech tagging on clinical narratives through domain adaptation [O] . Jeffrey P Ferraro, Hal Daumé, Scott L DuVall, 2013

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