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机译:潜在工具变量方法在付费搜索广告中关键字转换建模
Marketing, Foster School of Business, University of Washington;
UCLA Anderson School, University of California, Los Angeles;
Marketing, Red McCombs School of Business, University of Texas at Austin;
internet; advertising; paid search; bayesian methods;
机译:建模付费搜索广告的间接效果:哪些关键字可以带来更多的未来访问量?
机译:TopicMachine:使用潜在主题模型的搜索广告中的转化预测
机译:研究关键字歧义性对搜索广告效果的影响:主题模型方法
机译:具有潜在变量和工具变量的因果模型的可测性
机译:关于付费搜索广告的三篇文章。
机译:模型隐含的工具变量-潜在变量模型的广义矩量估计(MIIV-GMM)估计器
机译:一种潜在的工具变量模型,用于付费搜索广告中的关键字转换