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机译:基于采样数据的小扩散过程自适应贝叶斯估计和混合估计
Graduate School of Mathematical Sciences, University of Tokyo, 3-8-1 Komaba, Meguro-ku, Tokyo 153-8914, Japan;
Graduate School of Engineering Science, and Center for Mathematical Modeling and Data Science (MMDS), Osaka University, Toyonaka, Osaka 560-8531, Japan;
bayes type estimator; convergence of moments; discrete time observations; small diffusion process;
机译:基于离散观测的遍历扩散过程的自适应贝叶斯估计
机译:基于减少数据的小扩散过程混合估算器
机译:基于采样数据的步态参数马尔可夫趋势的简单估计
机译:具有对称重尾分布的数据样本的位置参数的最大似然,最优L估计和自适应估计
机译:紧凑型黎曼歧管的高维模型中贝叶斯估计的优越性及其对非参数贝叶斯理论的影响
机译:基于数据自适应对模型的倾向得分估计对三个逆概率加权估计的因果推断影响的案例研究
机译:基于采样数据的ergodic过程的参数Markovian趋势的简单估算
机译:基于不完全数据的两种生存函数估计的小样本性质