確率最大化モデルと満足基準最適化モデルを同時に考慮した多目的確率線形計画問題に対する対話型ファジィ意思決定

摘要

In this paper, we focus on multiobjective stochastic linear programming problems, and propose an interactive fuzzy decision-making method to obtain a satisfactory solution. In the proposed method, it is assumed that the decision maker has fuzzy goals for not only permissible objective levels of a probability maximization model, but also permissible stochastic levels of a fractile criterion optimization model. After eliciting the corresponding membership functions, two membership functions for permissible objective levels and permissible stochas­tic levels are integrated through the fuzzy decision. An interactive algorithm is proposed to obtain a satisfactory solution in the integrated membership space, in which both permissible objective levels and permissible stochastic levels are simultaneously considered.%本論文では，多目的確率線形計画問題に対する確率最大化モデルと満足基準最適化モデルの特徴を同時に組み込んだ対話型ファジィ意思決定手法を提案する.確率最大化モデルでは,許容目的レベルを厳しい値に設定すると，許容目的レベル以下である確率が小さい値になるのに対して，満足基準最適化モデルでは，許容確率レベルを1に近い大きい値に設定すると，許容確率レベル以上の条件を満たす目的関数の値が悪化するという問題点がある.提案手法では，確率変数係数を含む各目的関数に対する許容目的レベルと許容確率レベルに対して，それぞれ，満足度を表すメンバシップ関数を設定した後，各メンバシップ関数をファジィ決定により統合したメンバシップ関数空間上で，対話的に満足解を導出するための対話型ファジィ意思決定手法を提案する.