机译:用kNNG挖掘区域共置模式
Hangzhou R&D Center, NetEase Inc., No.599, Wangshang Road, Bingjiang District, Hangzhou, Zhejiang Province, People's Republic of China;
School of Engineering, Tan Tao University, Duc Hoa District, Long An Province, Vietnam;
College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou, People's Republic of China;
School of Computing, National University of Singapore, Singapore, Singapore;
Regional co-location pattern mining; kNNG; Variation coefficient;
机译:挖掘隐藏在空间普遍位居模式中的强共生模式
机译:挖掘最大的次共置位模式
机译:采矿最大次普遍的共同定位模式
机译:从空间区域对象中挖掘重要的共处模式
机译:从大型空间数据集中挖掘共置模式。
机译:在数据挖掘结果中定位以前未知的模式:双重数据和知识挖掘方法
机译:分析共同定位模式的组合共同定位挖掘方法
机译:采矿协同定位模式的部分联接方法:结果总结