Wbb画像検索のためのキーワード特徴の抽出と合成によるクエリ画像生成

摘要

1．まえがき近年，ディジタルカメラの普及やFlickr1）に代表される写真共有サイトの興隆などにより，Web上には膨大な枚数の画像がキーワード（以下，KWと表記）が付与された状態で存在するようになった．例えば，写真共有サイトFlickrでは，画像の投稿者はタグと呼ばれる自由記述のKWを複数，自らの投稿した画像に付与することができる．このKWは，投稿者が自らが投稿した画像を整理，管理するためのものだけではなく，投稿者以外のサイトの訪問者が写真共有サイトにおいて，所望の画像をKW検索する際にも利用される．%Keyword-based image retrieval (KBIR) from WWW image database enables users to obtain a lot of images corresponding their query keywords. However, when users need images that have severely limited features, KBIR is an inef­ficient option. Content-based image retrieval (CBIR) is proposed for solving this problem, but it requires that users prepare their query images, which is also time consuming. We have developed a new easy-to-use method to create precise query images only from the keywords. In our method, the query keywords are divided into those for KBIR and those for repre­senting specific features. Then, original features of images from KBIR are modified into the extracted features. From these synthesized images, users can easily choose the query image that best represents what they want with relevance feedback. The experimental results show that our method enables users to obtain proper query images more easily than conventional methods.