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史秀聪;
广东工业大学计算机学院 广东 广州;
图像描述生成; 编码–解码框架; 关键词信息; 多模态融合;
机译:基于关键词指导的图像中文描述生成
机译:SSNet:基于图像翻译的中文排版生成的结构语义网
机译:通过关键词特征提取和综合生成Wbb图像查询图像
机译:基于KNN的中文静态图像描述生成方法
机译:具有先验信息的基于压缩感知的图像恢复算法:图像指导治疗的软件和硬件实现。
机译:使用图论描述和匹配方法在医学诊断中基于内容的图像检索中确定组织学图像的相似性
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:系统描述 - 航空广角视觉系统(aWaVs)计算机图像生成器(CIG)视觉系统
机译:指导观看体育场的视频图像的指导单位。框架的描述,用于描述显示体育场的图片以及在体育场内的表面上将图像部署在框架中并进行部署的过程,以在体育场内的框架中建立图像。体育场内的表面,并通过可视化体育场来指导和描述框架
机译:基于关键词生成图像的图像生成装置及图像生成方法
机译:该系统通过使用综合评分自动识别要招聘的候选人,该综合评分由候选人答案生成的规范分数和行业分数构成,该分数基于从源文档汇编的关键词和关键文本的数据库,例如职位描述
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