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【24h】

Priority-based Clustering in Weighted Graph Streams

机译:加权图流中基于优先级的聚类

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摘要

Nowadays, analyzing social networks is one of interesting research issues. Each network could be modeled by a graph structure. Clustering the vertices of this graph is a proper method to analyze the network. However, huge amount of changes in the graph structure as a result of social network interactions implies the need of an efficient clustering algorithm to process the stream of updates in a real-time manner.
机译:如今,分析社交网络是有趣的研究问题之一。每个网络都可以通过图形结构进行建模。对该图的顶点进行聚类是分析网络的合适方法。但是,由于社交网络交互而导致的图结构中的大量更改意味着需要有效的聚类算法以实时方式处理更新流。

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