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Discussion of 'Applying Particle Swarm Optimization to Parameter Estimation of the Nonlinear Muskingum Model' by H.-J. Chu and L.-C. Chang

机译:H.-J.讨论了“将粒子群算法应用于非线性Muskingum模型的参数估计”。朱和L.-C.常

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摘要

Using an accurate and standard solution method is essential to the parameter estimation by various optimization techniques. The numerical results presented herein show that Euler's method is not accurate enough to solve the nonlinear Muskingum model. Hence two methods are proposed to solve the model. Since the fourth-order Runge-Kutta method is an explicit method it is preferable to use for simulation or parameter estimation.
机译:使用准确和标准的解决方法对于通过各种优化技术进行参数估计至关重要。本文提供的数值结果表明,欧拉方法不够精确,无法求解非线性马斯金格模型。因此,提出了两种方法来求解模型。由于四阶Runge-Kutta方法是一种显式方法,因此最好用于仿真或参数估计。

著录项

  • 来源
    《Journal of hydrologic engineering》 |2010年第11期|p.949-952|共4页
  • 作者

    Ali R. Vatankhah;

  • 作者单位

    Irrigation and Reclamation Eng. Dept., Univ. College of Agriculture and Natural Resources, Univ. of Tehran, P.O. Box 4111,Karaj, 31587-77871, Iran;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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