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Discussion of 'Applying Particle Swarm Optimization to Parameter Estimation of the Nonlinear Muskingum Model' by H.-J. Chu and L.-C. Chang

机译:H.-J.讨论了“将粒子群算法应用于非线性Muskingum模型的参数估计”。朱和L.-C.常

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摘要

The authors described the application of particle swarm optimization to parameter estimation of the nonlinear Muskingum model in their technical note. The model uses the following hy-drologic budget equation dS/dt=I-O (1) where I=inflow (L~3T_(-1)); O=outflow (L~3T_(-1)); S=channel storage (L~3); and t=time (T). Any one of the following three storage models is used.
机译:作者在其技术说明中描述了粒子群优化在非线性Muskingum模型参数估计中的应用。该模型使用以下水力预算方程dS / dt = I-O(1)其中I =流入(L〜3T _(-1)); O =流出(L〜3T _(-1)); S =通道存储(L〜3);和t =时间(T)。使用以下三种存储模型中的任何一种。

著录项

  • 来源
    《Journal of hydrologic engineering》 |2010年第11期|p.946-949|共4页
  • 作者

    Amlan Das;

  • 作者单位

    Dept. of Civil Engineering, National Inst, of Technology, Durgapur 713209, West Bengal, India;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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