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声明
第一章 绪论
1.1 粒子群算法产生的背景
1.2 粒子群算法的研究现状
1.3 粒子群算法的应用
1.4 本文主要研究工作
1.5 论文的组织
第二章 粒子群优化算法
2.1 优化问题
2.2 粒子群算法
2.3 本章小结
第三章 惯性权重非线性递减随机策略的粒子群算法
3.1 惯性权值的调整策略分析
3.2 非线性递减随机惯性权重策略
3.3 本章小结
第四章 多元回归分析
4.1 多元线性回归模型
4.2 Logistic非线性回归模型
4.3 Probit非线性回归模型
4.3 本章小结
第五章 改进的PSO算法在参数估计中的应用
5.1 研究的背景
5.2 回归模型参数估计的非线性随机惯性权重粒子群优化算法实现
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文完成的工作
6.2 今后的展望
附录A
参考文献
致谢
附录 攻读学位期间发表的学术论文目录