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机译:非线性序贯相对轨道估计中的卡尔曼滤波和可观性
University of Arizona, Tucson, Arizona 85721;
University of Arizona, Tucson, Arizona 85721;
U.S. Air Force Research Laboratory, Kirtland Air Force Base, New Mexico 84717;
机译:用于使用实际数据进行连续航天器姿态估计的非线性滤波:Cubature Kalman滤波,Unscented Kalman滤波和Extended Kalman滤波
机译:具有真实数据的连续航天器姿态估计的非线性滤波:Cubature Kalman滤波器,Unscented Kalman滤波器和扩展卡尔曼滤波器
机译:非线性卡尔曼滤波用于使用相对轨道元素改进仅角度导航
机译:扩展卡尔曼滤波和可观测性分析用于航天器相对运动的一致性估计
机译:航天器相对轨道的顺序估计:通过非线性,主要偏心率和共识反馈提高可观察性
机译:考虑到施用到车辆状态估计的测量的可观察性和优势特性的新型卡尔曼滤波器设计和分析方法
机译:卡尔曼滤波方法及其在空气污染集预测中的应用。 Kalmanifilters是一类线性最小误差 - 方差顺序状态估计算法