机译:单变量约束两次可微NLP问题的一种新的全局优化方法
Department of Chemical and Biomolecular Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, 373-1 Guseong-dong, Yuseong-gu, Daejeon, 305-701, South Korea;
global optimization; difference of convex underestimator; convex cut function; univariate NLP;
机译:一般二次可微约束非线性规划问题的确定性全局优化新方法
机译:两次可微非凸优化问题的全局优化方法QBB
机译:混合整数非线性规划MINLP和有约束无导数优化CDFO的全局优化进展
机译:一般约束两次可微NLP问题的新求解算法
机译:基于可靠性的设计优化和稳健的设计优化,采用单变量降维方法
机译:稀疏约束盲图像去模糊的有效交替方向优化方法
机译:通用两次可微约束NLP的全局优化方法αBB:II-实施和计算结果