机译:集成替代模型和采样策略对计算量大的黑箱全局优化问题算法求解质量的影响
School of Civil and Environmental Engineering, Cornell University, 209 Hollister Hall, Ithaca, NY 14853-3501, USA;
School of Civil and Environmental Engineering, Cornell University, 210 Hollister Hall, Ithaca, NY 14853-3501, USA;
Surrogate model; Response surface; Model combination; Radial basis function; Kriging; Global optimization; Computationally expensive; Derivative-free; Matlab toolbox;
机译:SO-MI:一种替代模型算法,用于计算量大的非线性混合整数黑盒全局优化问题
机译:基于高效全局优化的代理辅助粒子群优化算法,昂贵的黑盒子问题
机译:基于代理的全局优化,使用自适应交换填充采样标准进行昂贵的黑盒功能
机译:基于稀疏电网代理模型的黑匣子昂贵功能的全局优化
机译:用于计算复杂的水文和环境模拟模型的贝叶斯校准的更有效采样
机译:求解全局功能优化问题的基于岛模型多种群策略的改进蝙蝠算法
机译:maTsumoTo:用于计算的maTLaB代理模型工具箱 昂贵的黑盒全局优化问题