一种求解带有昂贵约束的黑箱优化问题的算法研究

摘要

本文提出了一种求解带有昂贵约束的黑箱优化问题的算法,在响应面方法的框架下,采用三次径向基函数和薄板样条径向基函数的凸组合生成目标函数的响应面模型,并且在迭代过程中可以自适应的进行采样以平衡局部搜索与全局搜索。数值实验表明本文提出的自适应采样策略及响应面模型组合策略是增强求解带昂贵约束的黑箱全局优化问题的响应面算法性能的有效策略。