机译:结合使用基于局部风的部门划分以及季节性和昼夜校正因子,最大化NO2监测数据的空间代表性
Dublin Inst Technol, Sch Food Sci & Environm Hlth, Cathal Brugha St, Dublin 1, Ireland;
Univ Ireland, Sch Engn & Informat, Civil Engn, Galway, Ireland;
Trinity Coll Dublin, Dept Civil Struct & Environm Engn, Museum Bldg, Dublin, Ireland;
Trinity Coll Dublin, Dept Civil Struct & Environm Engn, Museum Bldg, Dublin, Ireland;
Air pollution; land-use regression; monitor representativeness; non-parametric regression; seasonality;
机译:基于遥感卫星数据的北京市及周边地区城市热岛变化的昼夜特征及影响因素
机译:17年TRMM 3B42数据集苏马特省苏马特省日雨周期空间和季节差异分析
机译:根据AMNet监测数据确定的美国大气汞的季节性和昼夜变化
机译:西非伏特盆地散射仪土壤水分数据的昼夜差异空间和季节性模式
机译:地域司和季节性流感病毒学数据的建模在中国大陆2006-2009年监测期间
机译:评估空气质量监测站点空间代表性的点中心变异学:在空间代表性的FAIRMODE比对演习数据集中的应用