机译:开发一种神经网络方法,以利用从井眼中获取的伽马射线光谱表征遗留场所的〜(226)Ra污染
Department of Biological and Environmental Sciences, University of Stirling, Stirling FK9 4LA, UK;
Department of Biological and Environmental Sciences, University of Stirling, Stirling FK9 4LA, UK;
Department of Computing Science and Mathematics, University of Stirling, Stirling FK9 4LA, UK;
Scottish Environmental Protection Agency, Radioactive Substances, Strathallan House, Castle Business Park, Stirling FK9 4TZ, UK;
Borehole gammaspectroscopy; Radium contamination; Monte Carlo; Neural networks;
机译:从遗留污染物中鉴定镭226粒子,以支持辐射剂量评估
机译:通过机器学习对伽玛射线光谱数据的解释来绘制〜(226)Ra在旧站点的空间分布和活动图
机译:三维站点表征:神经网络方法
机译:沿海站点特征综合技术的发展:站点演化模型发展的综合古水文地质方法
机译:从多光谱,多角度极化测量中检索气溶胶特性的神经网络方法的开发和评估
机译:完整细胞质谱和人工神经网络定量测定细胞系交叉污染的多元校正方法
机译:开发一种神经网络方法,以利用从井眼获得的伽马射线光谱来表征遗留场所的226Ra污染
机译:光谱伽马射线钻孔地球物理在汉福德地区放射性核素污染特征描述中的应用。