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机译:匹兹堡大学研究人员描述的结构工程数据
机译:匹兹堡大学研究人员讨论的磁共振工程数据
机译:骨与关节外科的金属与工程。加利福尼亚大学洛杉矶分校整形外科教授兼整形外科主任Charles Orville Bechtol博士国家研究委员会假肢研究委员会测试小组委员会主席;阿尔伯特·巴内特·弗格森(Albert Barnett Ferguson),医学博士,匹兹堡大学骨科外科教授,骨科主任;匹兹堡儿童和长老会医院;匹兹堡大学骨科外科助理教授,P.R.R.C.S。博士和Patrick Gowans Laing;匹兹堡奥克兰美国退伍军人医院骨科主任。 10 x 7英寸Pp vii + 186,有119位数字。指数。 1959年。伦敦:Baillière,Tindall&Cox,Ltd.价格£ 3,4s
机译:匹兹堡大学麦克高恩再生医学研究所的研究人员讨论了组织工程学的发现
机译:匹兹堡大学工程学院电力和能源工程方案开发 - 电力工程(I)
机译:影响4年高校科学技术工程和数学(Stew)主要选择的数学学习教学和教师动机因素:多级结构方程模型
机译:匹兹堡大学健康科学图书馆系统的在线生物信息学资源库—在线生物信息学数据库和软件工具的一站式门户
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:范德比尔特大学工程学院的学术研究人员的管理和领导技能