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【24h】

Multiscale image segmentation using fractal and neural network

机译:分形和神经网络的多尺度图像分割

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摘要

Clustering algorithms in feature space are important methods in image segmenta- tion. The choice of the effective feature parameters and the construction of the clustering method are key problems encountered with clustering algorithms. In this paper, the multifractal dimen- sions are chosen as the segmentation feature parameters which are extracted from original image and wavelet-transformed image.
机译:特征空间中的聚类算法是图像分割中的重要方法。有效特征参数的选择和聚类方法的构建是聚类算法遇到的关键问题。在本文中,选择多分形维作为分割特征参数,该特征参数是从原始图像和小波变换图像中提取的。

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