机译:RGN-Defense:使用深度残留生成网络消除对抗性扰动
Shanghai Univ, Sch Commun & Informat Engn, Shanghai, Peoples R China;
Shanghai Univ, Sch Commun & Informat Engn, Shanghai, Peoples R China;
Shanghai Univ, Sch Commun & Informat Engn, Shanghai, Peoples R China;
deep residual generative network; adversarial examples; joint loss; auxiliary network;
机译:DRGAN:宠物图像重建的深度残留生成对抗网络
机译:锥梁CT散射伪影用深剩余生成对抗性网络去除
机译:深度学习符合博弈论:基于Bregman的交互式深度生成对抗网络算法
机译:通过残差生成网络清除对抗性扰动以进行人脸验证
机译:Gandalf:使用深度生成对抗网络的肽设计
机译:使用由生成对抗网络训练的深卷积神经网络在计算机断层扫描图像中自动进行肺结节分类
机译:真实世界超分辨率的深生成的对抗饱和卷积网络