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基于深度神经网络的稿件标题生成

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本文描述了一种利用Seq2Seq(序列到序列)模型框架进行稿件标题生成的基准流程,主要关注编码器和解码器结构、数据集的组成、深度神经模型训练策略以及生成结果分析,通过详细的错误归纳,总结了一些影响系统性能的关键因素,并提出了改进意见.

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来源
《中国新闻技术工作者联合会2020年学术年会》|2020年|53-59|共7页
会议地点成都
作者
刘一闻; 李泽魁; 秦玉芳;
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作者单位

中国新闻技术工作者联合会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
稿件标题生成; 编码器; 解码器; 数据集; 深度神经模型; 训练策略;
入库时间 2022-08-17 11:31:25

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