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Experimentation at scale

机译:大规模实验

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摘要

The growing use of randomized field experiments to evaluate public policies has been one of the most prominent trends in development economics in the past 15 years. These experiments have advanced our understanding within a broad range of topics including education, health, governance, finance (credit, savings, insurance), and social protection programs, as summarized in Duflo and Banerjee (2017). In this paper, we argue that experimental evaluations could have a greater impact on policy if more of them were (literally) bigger. We believe this for two reasons.
机译:在过去的15年中,越来越多地使用随机野外实验来评估公共政策,这一直是发展经济学中最突出的趋势之一。正如Duflo和Banerjee(2017)总结的那样,这些实验在包括教育,卫生,治理,金融(信贷,储蓄,保险)和社会保护计划在内的广泛主题中提升了我们的理解。在本文中,我们认为,如果实验评估(从字面上看)更大,可能会对政策产生更大的影响。我们认为这有两个原因。

著录项

  • 来源
    《The journal of economic perspectives》 |2017年第4期|103-124|共22页
  • 作者单位

    Prof. of Economics, University of California at San Diego, San Diego, CA, United States;

    National Bureau of Economic Research, Cambridge, MA, United States;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 23:25:13

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