机译:使用人工神经网络预测伊斯兰证券指数:技术指标的性能评估
Management Sciences COMSATS University Islamabad Islamabad Pakistan;
Research Department State Bank of Pakistan Karachi Pakistan;
Management Sciences Riphah International University Islamabad Campus Rawalpindi Pakistan;
Management Sciences COMSATS University Islamabad Islamabad Pakistan;
Islamic securities; KMI-30; Forecasting; Machine learning; Neural networks; Pakistan;
机译:利用增强遗传算法和人工神经网络模型预测宏观经济因素与技术指标之间的每月库存指标的预测效率
机译:使用人工神经网络评估预测股价指数波动的技术指标的使用(案例研究:德黑兰证券交易所)
机译:人工神经网络方法在储层流量预测中的性能评估
机译:基于混合人工神经网络的保护系统安全信息预测性能预测
机译:使用人工神经网络对美国不同行业的能源消耗进行评估和预测。
机译:有限元模型(FEM)模拟与综合人工神经网络(ANN) - 群综合优化(PSO)方法的比较预测微电路电气放电加工(微EDM)钻井的性能
机译:利用增强遗传算法和人工神经网络模型预测宏观经济因素与技术指标之间的每月库存指标的预测效率