机译:利用临床医师对超声图像的主观印象相对应的客观特征对乳房肿块进行组织学分类的计算机确定方案
Graduate School of Engineering Mie University">(1);
Department of Radiology Mie University School of Medicine">(2);
Department of Breast Surgery Mie University School of Medicine">(3);
Graduate School of Engineering Mie University">(1);
Graduate School of Engineering Mie University">(1);
Department of Breast Surgery Mie University School of Medicine">(3);
Graduate School of Regional Innovation Studies Mie University">(4);
Computer-aided diagnosis; Histological classification; Observer study; Feature extraction method; Ultrasonographic image;
机译:使用对应于临床医师在超声图像上的主观印象的客观特征对乳房肿块进行组织学分类的计算机确定方案
机译:超声图像中具有结构畸变的肿块组织学分类的计算机化方案
机译:计算机辅助诊断方案对提高临床医生诊断乳腺超声图像上非肿块的性能的有用性
机译:基于临床医师主观印象的客观特征对肿块进行组织学分类的计算机分类方法
机译:前列腺癌组织学图像计算机关键Gleason分级中基于Curvelet的纹理分类
机译:利用临床医师对超声图像的主观印象相对应的客观特征对乳房肿块进行组织学分类的计算机确定方案
机译:用卷积神经网络确定超声图像乳房病变组织学分类的计算机辅助诊断方案