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一种主观及客观超声医学图像质量评价方法及系统

摘要

本发明提供了一种主观及客观超声医学图像质量评价方法及系统,方法包括:对超声医学图像进行主观质量评估,每张图像给出第一质量、第二质量和第三质量的三类分类评估结果中一种;采用所述分类评估结果进行神经网络的训练,所述神经网络分别从不同所述超声医学图像中提取高维度特征,将提取的所述高维度特征进行全连接输出得到第一质量、第二质量和第三质量三类分类结果;通过不断训练得到一个准确率最高的神经网络模型;将待评价的超声医学图像输入训练得到的所述神经网络模型,得到最终的医学图像质量评价结果。本发明可以辅助医生对不合格、没有诊断意义的医疗图像进行筛选剔除。

著录项

  • 公开/公告号CN113628174A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN202110829098.1

  • 申请日2021-07-21

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构31317 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人徐红银

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2023-06-19 13:12:12

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