机译:具有材料卷积控制功能的异构构图适应
Ch. Devi Lal State Institute of Engineering and Technology, Panniwala Mota, Sirsa, Haryana 125055, India;
PDPM Indian Institute of Information Technology, Design and Manufacturing, Jabalpur 482001, India;
机译:基于场特征检测和基于变形的工艺规划,用于制造几何形状和功能梯度材料的成分控制
机译:通过卷积神经网络改善异质材料的直接物理性质预测,通过卷积神经网络和形态学意识的生成模型
机译:用于多变量地球化学异常识别的空间组成特征融合卷积器
机译:通过激光覆层在钢和镍基底部的异质粉末组合物的激光包层创造异质材料
机译:液体,凝胶和非均质材料系统的温度控制时域介电谱。
机译:基于特征的表示使用卷积神经网络改善颜色分解和核检测
机译:改善非均匀材料的直接物性预测 来自成像数据的材料通过卷积神经网络和 形态意识生成模型
机译:用于红外传感的镓Inas / Inassb超晶格材料中混合阴离子合金的成分控制(后印刷)。