机译:基于计算机视觉的地铁网络中水分标记检测和识别模型
Concordia Univ, Dept Bldg Civil & Environm Engn, 1515 St Catherine St W, Montreal, PQ H3G 2W1, Canada;
Concordia Univ, Dept Bldg Civil & Environm Engn, 1515 St Catherine St W, Montreal, PQ H3G 2W1, Canada;
Concordia Univ, Dept Bldg Civil & Environm Engn, 1515 St Catherine St W, Montreal, PQ H3G 2W1, Canada;
Image processing; Concrete infrastructure; Subway systems; Moisture marks; Condition assessment; Visual inspection; Artificial neural networks;
机译:基于机器视觉的地铁网络剥落检测和量化模型
机译:基于计算机视觉的卷积神经网络的倾斜者的检测和识别
机译:使用U-net全卷积网络的基于计算机视觉的混凝土裂缝检测
机译:基于神经网络的自动驾驶系统基于视觉的路面标记检测和分类
机译:分类搜索中的建模指导和识别:将人和计算机对象检测结合在一起。
机译:通过高效液相色谱,荧光检测和计算机驱动模式识别模型,直接从涂片阳性痰标本和BACTEC 12B培养物中鉴定结核分枝杆菌和鸟分枝杆菌。
机译:在分类搜索中建模指导和识别:桥接人和计算机对象检测