机译:使用基于电导的自适应指数积分并发射神经元网络的平均场模型对介观皮层动力学进行建模
CNRS, Unite Neurosci Informat & Complexite, FRE 3693-1 Ave Terrasse, F-91198 Gif Sur Yvette, France|Ist Italiano Tecnol, Ctr Neurosci & Cognit Syst UniTn, Neural Coding Lab, Corso Bettini 31, I-38068 Rovereto, Italy;
CNRS, UMR 5549, Ctr Rech Cerveau & Cognit, Pl Docteur Baylac, F-31059 Toulouse, France|Univ Paul Sabatier Toulouse III, Pl Docteur Baylac, F-31059 Toulouse, France|CNRS, INT, UMR 7289, 27 Bd Jean Moulin, F-13385 Marseille 05, France|Aix Marseille Univ, 27 Bd Jean Moulin, F-13385 Marseille 05, France;
CNRS, INT, UMR 7289, 27 Bd Jean Moulin, F-13385 Marseille 05, France|Aix Marseille Univ, 27 Bd Jean Moulin, F-13385 Marseille 05, France;
CNRS, Unite Neurosci Informat & Complexite, FRE 3693-1 Ave Terrasse, F-91198 Gif Sur Yvette, France|European Inst Theoret Neurosci, 74 Rue Faubourg St Antoine, Paris, France;
Recurrent network dynamics; Mean-field description; Adex model; Voltage-sensitive dye imaging;
机译:从非线性整合到霍奇瓜 - Huxley模型的非线性集成和火灾中的动态的平均场方法。
机译:具有事件传导模拟策略的基于电导的动力学和逼真的突触后时间时程的分析积分和发射神经元模型
机译:具有事件传导模拟策略的基于电导的动力学和逼真的PSP时程的分析集成解雇神经元模型
机译:自适应指数积分与发射神经元模型的VLSI实现
机译:基于最优控制理论的基于电导的神经元模型中刺激电流能量减少和分叉动力学的探索。
机译:源自自适应整合与发射神经元网络的低维尖峰速率模型:比较与实现
机译:使用基于幂级整合和火神经元的电导基础的平均场模型建模介观皮层动力学
机译:使用基于电导的神经网络模型评估用于脑电图(EEG)网络分析的多元方向连通性测量。