机译:利用高光谱数据对红树林的植物成分进行分类:印度比奇塔卡尼卡国家公园的案例研究
Earth Ocean Atmosphere Planetary Sciences and Applications Area (EPSA) Space Applications Centre (SAC) Indian Space Research Organization (ISRO)">(1);
Earth Ocean Atmosphere Planetary Sciences and Applications Area (EPSA) Space Applications Centre (SAC) Indian Space Research Organization (ISRO)">(1);
Odisha Space Applications Centre (ORSAC)">(2);
Earth Ocean Atmosphere Planetary Sciences and Applications Area (EPSA) Space Applications Centre (SAC) Indian Space Research Organization (ISRO)">(1);
Mangroves; Remote sensing; Hyperion; Data reduction; Full-pixel classifiers; Spectra (profile matching);
机译:利用高光谱数据对红树林的植物成分进行分类:以印度Bhitarkanika国家公园为例
机译:印度奥里萨邦Bhitarkanika国家公园Bagagahan Heronry红树林植被的植物多样性评估
机译:通过在随机森林数据挖掘环境中整合高光谱和激光雷达数据,在大克鲁格国家公园地区对大草原树木物种进行分类
机译:印度东部Bhitarkanika红树林生态系统的高光谱带选择和Hyperion图像分类
机译:使用激光雷达和高光谱数据绘制黄石国家公园的森林冠层燃料图。
机译:Mangrovimonas sp。的基因组序列数据。从马来西亚丹戎比艾国家公园的红树林中分离出的CR14菌株
机译:使用随机森林的谷歌地球发动机的基于对象的Landsat 8数据分类:Maiella National Park的案例研究
机译:热带环境数据(趋势):合作研究计划编号27.热带干燥常绿森林的生态系统研究。报告编号2. Nakhon Ratchasima,pak Thong Chai,sakaerat的森林植被的结构和植物区系组成。 I.通过干燥常绿和干燥龙脑香树林沿着横断面的植物区系组成的变化